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本方案通过在城市垃圾桶内部安装LoRa无线传感器,实时监测垃圾桶的满溢状态、内部温度等关键数据,并利用LoRaWAN网络将数据远距离传输至云平台。平台对数据进行分析处理,实现垃圾桶状态的实时可视化、清运路线的智能规划以及异常情况(如满溢、着火)的自动告警,从而显著提升环卫作业效率,降低运营成本,打造智慧化、精细化的城市环卫管理系统。
系统采用三层逻辑架构,清晰稳定。
图表
工作原理:


| 指标 | 传统方式 | LoRaWAN方案 | 优化效果 |
|---|---|---|---|
| 清运效率 | 固定路线,空跑率高 | 动态调度,按需清运 | 减少30%无效行驶5 |
| 人工成本 | 需人工巡检 | 自动告警,减少巡检 | 降低50%人力7 |
| 环保影响 | 垃圾堆积导致异味 | 及时清理,减少污染 | 投诉率下降60%5 |

图表:

感知层
核心设备:集成LoRa模块的智能监测终端。
部署位置:安装在垃圾桶内侧顶部或壁面。
功能:采集垃圾桶的满溢度、温度、姿态等数据。
网络层
核心设备:LoRaWAN网关/基站。
功能:接收辖区内所有垃圾桶传感器发出的数据,并通过4G/以太网等方式将数据汇聚到云端服务器。
平台应用层
核心:智慧环卫云平台。
功能:负责数据的接收、存储、分析、展示与指令下发。为管理员和清运人员提供操作界面。
| 监测类型 | 传感器技术 | 功能描述 | 技术参数建议 |
|---|---|---|---|
| 满溢度监测 | 超声波测距 | 发射超声波测量垃圾表面到桶顶的距离,精确计算满溢百分比。 | - 量程:0.3-2m - 精度:±1cm - 防护等级:IP67/IP68 |
| 温度监测 | 数字温度传感器 | 监测桶内温度,预防因易燃垃圾自燃或烟头引发的火灾。 | - 范围:-40℃ ~ +80℃ - 精度:±0.5℃ |
| 姿态监测 | 三轴加速度计 | 检测垃圾桶是否被撞倒、翻覆或移位。 | - 检测倾角、碰撞事件 |
| 通用特性 | LoRa通信模块 | 负责数据无线传输。 | - 协议:LoRaWAN - 频段:CN470, EU868等 - 发射功率:可调 |
| 供电单元 | 为传感器供电。 | - 锂亚电池 + 太阳能电池板辅助供电 - 电池寿命:3-5年(依上报频率而定) |
|
| 外壳 | 保护内部元器件。 | - 材质:ABS/PC塑料 - 耐腐蚀、抗冲击 |
远距离传输:单网关在 urban 环境下的覆盖半径可达 2-5公里,极大减少网关数量,降低网络部署成本。
低功耗:传感器大部分时间处于休眠状态,仅在特定时刻(如定时上报、触发报警)唤醒发送数据,保障电池超长寿命。
强穿透性:相较于Wi-Fi、ZigBee,LoRa信号穿透力更强,能有效覆盖地下室、绿化带等信号复杂区域。
大容量连接:一个LoRa网关可轻松接入上千个垃圾桶传感器,非常适合大规模、高密度的城市物联网应用。
一张图可视化管理
电子地图:所有垃圾桶位置与状态一目了然(绿色:正常,黄色:较满,红色:满溢/需清运,灰色:离线/故障)。
实时数据:点击任一垃圾桶图标,可查看其实时满溢度、温度、最后上报时间等详细信息。
智能清运调度
自动生成最优清运路线:平台根据所有“满溢”垃圾桶的地理位置,通过路径规划算法,为清运车辆规划出最高效、最省油的收集路线。
任务下发:清运司机通过手机APP接收清运任务和导航路线。
多级预警与报警
满溢报警:当满溢度 > 90%时,系统自动标记并推送报警。
火灾预警:当温度 > 60℃时,触发高温报警,防范火灾。
设备异常报警:垃圾桶被撞倒、移位或传感器发生故障时,系统立即通知运维人员。
数据分析与决策支持
满溢规律分析:分析不同区域、不同类别垃圾桶的满溢规律,为垃圾桶的合理布点、数量配置提供数据支撑。
清运效能分析:统计清运车辆的工作时长、里程、垃圾桶清运数量,量化考核绩效。
报表导出:自动生成各类运营报表,用于工作汇报和数据分析。
数据采集:传感器按预设间隔(如每30分钟)或触发条件(如满溢度变化超过10%)采集数据。
数据传输:数据通过LoRaWAN网络发送至就近网关,再由网关转发至云平台。
平台分析:平台接收数据,更新垃圾桶状态,并判断是否触发报警或生成清运任务。
告警与调度:管理人员和清运司机通过PC/APP接收信息,并按优化路线进行清运作业。
确认与反馈:清运完成后,司机可在APP上手动确认,或系统通过满溢度骤降自动判断清运完成,更新状态。
| 传统管理模式痛点 | 本方案带来的价值 |
|---|---|
| 固定路线清运:无论桶满与否都按固定路线跑,效率低下,油料、人力浪费严重。 | 按需清运:只清运已满的垃圾桶,提升清运效率30%以上,降低运营成本20%以上。 |
| 人工巡检:依赖环卫工人逐个检查,耗时耗力,且无法及时发现问题。 | 无人化自动巡检:7x24小时自动监测,解放人力,实现精细化管理。 |
| 响应滞后:垃圾桶满溢造成环境污染后才发现和处理,影响市容。 | 事前预警:在满溢前及时预警,从源头避免垃圾落地,提升城市形象。 |
| 火灾隐患:无法及时发现垃圾桶内易燃物阴燃,存在安全隐患。 | 安全防范:温度监测提供早期火灾预警,防患于未然。 |
| 缺乏数据支撑:垃圾桶布局、数量配置凭经验,缺乏科学依据。 | 数据驱动决策:通过大数据分析,为城市规划和管理提供科学的数据支持。 |
总结:本方案以LoRa物联网技术为核心,构建了一个经济、高效、可靠的智能垃圾桶监测网络。它不仅是环卫工具的升级,更是城市管理模式的一次革新,为实现“智慧城市”和“无废城市”的目标提供了重要的基础设施。
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